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主成分分析(PCA)與Kernel PCA
時間 2021-01-07
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本博客在之前的文章【1】中曾經介紹過PCA在圖像壓縮中的應用。其基本思想就是設法提取數據的主成分(或者說是主要信息),然後摒棄冗餘信息(或次要信息),從而達到壓縮的目的。本文將從更深的層次上討論PCA的原理,以及Kernel化的PCA。 首先我們來考察一下,這裏的信息冗餘是如何體現的。如下圖中的左圖所示,我們有一組二維數據點,從圖上不難發現這組數據的兩個維度之間具有很高的相關性。因爲這種相關性,我
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