支持向量機SVM(1)

通過看臺灣大學林軒田老師機器學習課程，把svm理解過程梳理下來 主要是四步：1，svm介紹  2，svm對偶問題解法 3，svm核函數  4，svm的soft軟分類 svm介紹 現在介紹的資料都是線性可分的，svm可以理解爲線性的二元分類問題，線性分類的線如何劃分使模型更加強壯，而且能容忍更多噪聲，就是svm要解決的問題。 要尋找這樣的直線：在衆多直線中，每個劃分方法都會有資料點到直線的最小值，在

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