Deep Image Prior 閱讀筆記

wxy’s Deep Image Prior 閱讀筆記 時間:6.1-6. 【收穫】 6.1: 稍微看了一點DL的基礎,大概就是多層次的特徵描述構建了一個模型,DL是試圖用機器來構建這個模型,ML是機器在這個模型上學習,然後產生某些概念的理解或者學習做某類事情?可能理解得不太對,等待日後再修正。 深度卷積網絡就像一個函數f,然後輸入隨機編碼z,希望輸出x,所以訓練參數,訓練很久之後可以實現輸出一模
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