Deep Image Matting閱讀筆記

概述 文章提出的算法主要分爲兩個部分：第一部分通過深度卷積的encoder-decoder網絡，輸入圖像和圖片對應的一個trimap，來預測圖像的alpha matte（蒙板），第二部分用小型卷積網絡對第一部分得到的蒙板進行微調，獲得邊緣更尖銳的結果。同時，文章提供了一個由49300訓練圖像和1000檢測圖像組成的摳圖數據集（合成數據集）。 1.介紹 摳圖問題的核心是精確地將圖像或視頻中的前景估計

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