深度學習（二—— 卷積神經網絡）

1.卷積神經網絡 主要層結構：卷積層、池化層、全連接層。 神經元個數：一個卷積層的輸出是20*20*32，則神經元的個數爲：20*20*32=12800； 濾波器窗口大小：3*3, 輸入的數據體深度10，則每個神經元有：3*3*10=900參數； 總的參數：12800*900=11520000個參數； 參數共享：32個濾波器，總共參數：32*900=28800。原因：特徵在不同位置的表現是相同的。

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