UFLDL教程筆記及練習答案二（預處理：主成分分析和白化）
首先將本節主要內容記錄下來，而後給出課後習題的答案。算法 筆記：函數 1：首先我想推導用SVD求解PCA的合理性。this PCA原理：假設樣本數據X∈Rm×n，其中m是樣本數量，n是樣本的維數。PCA降維的目的就是爲了使將數據樣本由原來的n維下降到k維(k＜n)。方法是找數據隨之變化的主軸，在Andrew Ng的網易公開課上咱們知道主方向就是X的協方差所對應的最大特徵值所對應的特徵
相關文章
- 1. 預處理：主成分分析與白化
- 2. UFLDL教程筆記（二）
- 3. MachineLearning：UFLDL學習筆記 ---- 主成分分析與白化
- 4. 主成分分析（PCA）學習筆記
- 5. 主成分分析PCA學習筆記
- 6. 主成分分析（學習筆記）
- 7. 二分答案學習筆記
- 8. 主成分分析( PCA )與 白化( whitening )
- 9. Deep Learning 學習筆記（9）：主成分分析( PCA )與 白化( whitening )
- 10. 《多元統計分析》學習筆記之主成分分析
- 更多相關文章...
- • Git 分支管理 - Git 教程
- • C# 預處理器指令 - C#教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
