UFLDL教程筆記（二）

一、Softmax迴歸 Softmax是邏輯迴歸在多分類問題上的擴展，適合有k類情況下的分類任務。 1.1 Softmax迴歸的期望函數和代價函數 首先看下邏輯迴歸的假設函數：  hθ=11+e−θTx 更多邏輯迴歸請戳：  http://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78191489 有上面可以看出hθ和e−θTx是正相關的，而Softmax

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