機器學習：一文讀懂線性迴歸的數學原理

線性迴歸是統計學中最基礎的數學模型，幾乎各個學科的研究中都能看到線性迴歸的影子，比如量化金融、計量經濟學等；當前炙手可熱的深度學習也一定程度構建在線性迴歸基礎上。因此，每個人都有必要了解線性迴歸的原理。 線性迴歸對已有數據進行建模，可以對未來數據進行預測。有些人覺得線性迴歸太過簡單，甚至不屑於稱之爲機器學習；另外一些人覺得很多編程庫已經對線性迴歸做了封裝，使用時調用一下函數就好，不必瞭解太多數學推

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