【機器學習】一文讀懂線性迴歸、嶺迴歸和Lasso迴歸

點擊上方藍色字體，關注AI小白入門喲javascript 跟着博主的腳步，天天進步一點點java 本文介紹線性迴歸模型，從梯度降低和最小二乘的角度來求解線性迴歸問題，以機率的方式解釋了線性迴歸爲何採用平方損失，而後介紹了線性迴歸中經常使用的兩種範數來解決過擬合和矩陣不可逆的狀況，分別對應嶺迴歸和Lasso迴歸，最後考慮到線性迴歸的侷限性，介紹了一種局部加權線性迴歸，增長其非線性表示能力git   

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