Logistic迴歸以及LR與SVM異同

邏輯迴歸的優缺點 優點： 1）速度快，適合二分類問題 2）簡單易於理解，直接看到各個特徵的權重 3）能容易地更新模型吸收新的數據 缺點： 對數據和場景的適應能力有侷限性，不如決策樹算法適應性那麼強 http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837/ 什麼是邏輯迴歸？ Logistic迴歸與多重線性迴歸實際上有很多相同之處，最大的區別就在於它們的

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