LR與SVM比較

相同點 第一，LR和SVM都是分類算法。 第二，如果不考慮核函數，LR和SVM都是線性分類算法，也就是說他們的分類決策面都是線性的。 第三，LR和SVM都是監督學習算法。 第四，LR和SVM都是判別模型。 判別模型會生成一個表示P(Y|X)的判別函數（或預測模型），而生成模型先計算聯合概率p(Y,X)然後通過貝葉斯公式轉化爲條件概率。簡單來說，在計算判別模型時，不會計算聯合概率，而在計算生成模型時

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