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LR與SVM比較
時間 2021-01-12
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相同點 第一,LR和SVM都是分類算法。 第二,如果不考慮核函數,LR和SVM都是線性分類算法,也就是說他們的分類決策面都是線性的。 第三,LR和SVM都是監督學習算法。 第四,LR和SVM都是判別模型。 判別模型會生成一個表示P(Y|X)的判別函數(或預測模型),而生成模型先計算聯合概率p(Y,X)然後通過貝葉斯公式轉化爲條件概率。簡單來說,在計算判別模型時,不會計算聯合概率,而在計算生成模型時
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