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【機器學習】--Adaboost從初始到應用
時間 2021-01-08
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一、前述 AdaBoost算法和GBDT(Gradient Boost Decision Tree,梯度提升決策樹)算法是基於Boosting思想的機器學習算法。在Boosting思想中是通過對樣本進行不同的賦值,對錯誤學習的樣本的權重設置的較大,這樣,在後續的學習中集中處理難學的樣本,最終得到一系列的預測結果,每個預測結果有一個權重,較大的權重表示該預測效果較好。 二、具體原理 AdaBoost
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