【機器學習】--SVM從初始到應用

一、前述 SVM在2012年前還是很牛逼的，但是12年之後神經網絡更牛逼些，但我們還是很有必要了解SVM的。 二、具體 1、問題引入 要解決的問題：基於以下問題對SVM進行推導 3條線都可以將兩邊點分類，什麼樣的決策邊界纔是最好的呢？  特徵數據本身如果就很難分，怎麼辦呢？計算複雜度怎麼樣？能實際應用嗎？ 2、案例引入 假設有一個部隊過雷區，我們肯定希望走的邊界越大越好，這樣踩雷的風險就低。 決策

>>阅读原文<<