【機器學習】--Adaboost從初始到應用

一、前述 AdaBoost算法和GBDT(Gradient Boost Decision Tree，梯度提升決策樹)算法是基於Boosting思想的機器學習算法。在Boosting思想中是通過對樣本進行不同的賦值，對錯誤學習的樣本的權重設置的較大，這樣，在後續的學習中集中處理難學的樣本，最終得到一系列的預測結果，每個預測結果有一個權重，較大的權重表示該預測效果較好。 二、具體原理 AdaBoost

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