【機器學習】--Kmeans從初識到應用

一.前述 Kmeans算法一般在數據分析前期使用，選取適當的k，將數據分類後，然後分類研究不同聚類下數據的特點。 Kmeans算法是一種無監督的算法。  常用於分組，比如用戶偏好。   二.概念及原理 Kmeans原理：       1 隨機選取k箇中心點       2 遍歷所有數據，將每個數據劃分到最近的中心點中       3 計算每個聚類的平均值，並作爲新的中心點       4 重複2-

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