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pca人臉識別----kl變換
時間 2020-08-08
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PCA--主成分分析測試 經過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示,可用於提取數據的主要特徵份量,經常使用於高維數據的降維。能夠用於特徵提取。最多見的應用在人臉識別。spa pca並非直接對原來的數據進行刪減,而是把原來的數據映射到新的一個特徵空間中繼續表示,全部新的特徵空間若是有29維,那麼這29維足以可以表示很是很是多的數據,並無對原來的數據進行刪減,只是把原來的數據映射到新的空
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