人工智能 PCA人臉識別

人工智能 PCA人臉識別 效果查看 實現過程 讀取樣本 樣本中心化 奇異值處理 數據處理 計算樣本中心 計算比較新樣本對特徵樣本 顯示結果 驗證 效果查看 前4行爲馴訓練樣本，後面爲識別及處理的效果 實現過程 這裏主要使用奇異值分解： 程序編程主要圍繞這個公式進行： 讀取樣本 樣本中心化 這裏記得注意：矩陣中心化是按列處理，所以程序裏對只有Mean[j],最後記得求均值。最後用樣本減去均值，獲得新

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