PCA人臉識別

PCA人臉識別－通俗易懂的理解 2017年12月19日 星期二 | Deran Pan | [email protected] 1. 簡介 PCA，即主成分分析。簡單來說就是通過座標系變換將位於原座標系中的原數據變爲在新座標系下對應的新數據。通常這種變化伴隨着數據維度的大幅降低，但是數據信息的損失較小。即減少不同維度之間的相關係，去除信息冗餘，提取主成分的意思。 對於人臉圖片識別來說，圖片包含的信

>>阅读原文<<