【機器學習】SVM基本線性可分與多分類

上一篇講了線性可分的SVM推導，現在講一講基本線性可分的情形，後面還會介紹多分類的使用以及核函數的使用。 outlier 的處理 給定數據集  ，當樣本數據大部分爲線性可分的，存在少量異常值使得數據線性不可分，或者導致分離超平面被擠壓，可以通過一些方法仍然按照線性可分的方式處理，異常值的情況如下圖所示： 以上情況意味着某些樣本點的函數間隔並不滿足大於 1 的要求。爲了解決這個問題，爲每個樣本引入一

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