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【機器學習】SVM基本線性可分與多分類
時間 2020-12-30
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上一篇講了線性可分的SVM推導,現在講一講基本線性可分的情形,後面還會介紹多分類的使用以及核函數的使用。 outlier 的處理 給定數據集 ,當樣本數據大部分爲線性可分的,存在少量異常值使得數據線性不可分,或者導致分離超平面被擠壓,可以通過一些方法仍然按照線性可分的方式處理,異常值的情況如下圖所示: 以上情況意味着某些樣本點的函數間隔並不滿足大於 1 的要求。爲了解決這個問題,爲每個樣本引入一
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