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機器學習之SVM多分類
時間 2020-07-20
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實驗要求 數聽說明 :數據集data4train.mat是一個2*150的矩陣,表明了150個樣本,每一個樣本具備兩維特徵,其類標在truelabel.mat文件中,trainning sample 圖展現了理想的分類類結果; 方案選擇: 選擇並實現一種兩分類方法(如感知機方法,SVM等);在此基礎上設計使用該二分類器實現三分類問題的策略,並程序實現,畫出分類結果 直接採用現成的可實現多分類的
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