tensorflow SVM 線性可分數據分類

引言 對於SVM，具體的可以參考其他博客。我覺得SVM裏面的數學知識不好懂，特別是拉格朗日乘子法和後續的 FTT 條件。一個簡單的從整體上先把握的方法就是：不要管怎麼來的，知道後面是一個二次優化就行了。 此處還是用 iris 數據集的萼片長度和花瓣寬度來對鳶尾花分類。 所用的損失函數是 其中 n 是每次訓練的數據量，就是下面代碼中的 batch_size ，A、b是要優化的變量，A是係數，b是偏差

>>阅读原文<<