線性分類器SVM（1）

綜述 我們提出一個更加有效地算法來處理圖片分類。這個算法也是神經網絡和卷積神經網絡的基礎。這個方法有兩個組件：1、得分函數：將數據映射到類分數，2、損失函數：來計算預測分數和真實函數之間的差距。我們會把這個叫做優化問題。因爲我們會盡可能的用改變得分函數的參數來降低損失函數的值。 把圖片映射到標記分數上 第一個組件就是定義一個函數將圖片的像素值映射到一個分類置信分數中去。我們會用一個很堅實的例子來開

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