物聯網架構成長之路(24)-Docker練習之Compose容器編排

時間 2019-11-06

標籤聯網架構成長之路 docker 練習 compose 容器編排欄目系統架構简体版

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0.前言
　　一開始學的以後，是想一步到位直接上Kubernetes(K8s)的，後面沒想到，好像有點複雜，有些概念不是很懂。所以學習東西仍是要按部就班，慢慢來。先了解單機編排技術Docker Compose，瞭解一些技術細節及原理後，在入手K8s。仍是不能一口吃成胖子，要多吃幾口才能夠。並且目前公司都是一些小項目，能用得上DockerCompose已經很不錯了，還想要上K8s，估計是不現實的。html

1. 安裝java

　　能夠經過運行下面命令進行安裝，git

1 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o docker-compose
2 chmod +x docker-compose
3 mv docker-compose /usr/local/bin

　　安裝Tab自動補全github

curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.23.1/contrib/completion/bash/docker-compose -o /etc/bash_completion.d/docker-compose

　　因爲我看得是《Spring Cloud與Docker微服務架構實戰第二版》這本書，裏面恰好有個例子，這裏就用這個作練手。spring

1 git clone https://github.com/itmuch/spring-cloud-docker-microservice-book-code-docker/
2 cd spring-cloud-docker-microservice-book-code-docker
3 cd docker-1-simple
4 mvn clean package docker:build

　　裏面的每一個微服務都構建成一個Docker Image，而後就能夠開幹了。docker

2. 簡單例子bash

　　從一個簡單的例子開始
　　Dockerfile 文件架構

1 FROM java:latest
2 VOLUME /tmp
3 ADD microservice-discovery-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
4 RUN bash -c 'touch /app.jar'
5 EXPOSE 9000
6 ENTRYPOINT ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar"]

　　docker-compose.yml 文件app

1 version: '3'
2 services:
3     eureka:
4         build: .
5         ports:
6             - "8761:8761"

　　執行 docker-compose updom

　　從下圖能夠看出，docker-compose 執行後，分別建立了 compose_eureka Image, compose_default Network, compose_eureka_1_b5 Container

　　以上就是入門了，關於docker-compose更多的語法，這裏就不展開了，具體確定是參考其餘博客，或者官方文檔吧

3. 實戰練習

　　參考書本上的例子進行練習

　　3.1 基於Spring Boot微服務的Compose編寫

　　這裏要使用上述 github 代碼裏 docker-1-simple 這個目錄下的代碼進行編譯

 1 version: '3'
 2 services:
 3     discovery:
 4         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka:0.0.1-SNAPSHOT
 5         ports:
 6             - "8761:8761"
 7     microservice-provider-user:
 8         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-provider-user:0.0.1-SNAPSHOT
 9     microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:
10         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:0.0.1-SNAPSHOT
11     microservice-gateway-zuul:
12         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-gateway-zuul:0.0.1-SNAPSHOT
13     microservice-hystrix-dashboard:
14         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-hystrix-dashboard:0.0.1-SNAPSHOT
15         ports:
16             - "8030:8030"
17     microservice-hystrix-turbine:
18         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-hystrix-turbine:0.0.1-SNAPSHOT

　　運行後，就啓動對應的6個Image，如下是運行後效果

　　使用以前的weave scope工具查看docker，能夠看到5個微服務經過Spring Boot的Eureka鏈接在一塊兒了。還有一個microservice-hystrix-dashboard這個沒有在裏面是由於這個是一個儀表盤(Dashboard)，不屬於實際業務，因此代碼裏面沒有關聯起來，其實是已啓動的。
　　從圖中還能夠看到，後面的那兩個集羣etcd和elasticsearch，這兩個是以前作練習時建立的。初學者，利用這個weave scope工具來查看和監控，挺好用的。

　　3.2 基於Eureka高可用(HA)的Compose編寫

　　這裏要使用上述 github 代碼裏 docker-2-eureka-ha 這個目錄下的代碼進行編譯

 1 version: "3"
 2 services:
 3   peer1:      # 默認狀況下，其餘服務可以使用服務名稱鏈接到該服務。對於peer2節點，它需鏈接http://peer1:8761/eureka/，所以，咱們可配置該服務的名稱爲peer1。
 4     image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT
 5     ports:
 6       - "8761:8761"
 7     environment:
 8       - spring.profiles.active=peer1
 9   peer2:
10     image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT
11     hostname: peer2
12     ports:
13       - "8762:8762"
14     environment:
15       - spring.profiles.active=peer2
16 
17 ## 使用Compose編排高可用的Eureka Server

　　經過Eureka自帶的Dashboard能夠看到啓動的兩個容器已經互相註冊，實現高可用(HA)功能

　　3.3 基於Spring Boot微服務集羣及動態伸縮的Compose編寫

　　這裏要使用上述 github 代碼裏 docker-3-complex 這個目錄下的代碼進行編譯，要在每一個項目的根目錄下，執行 mvn clean package docker:build

 1 version: "3"
 2 services:
 3   peer1:
 4     image: itmuch/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT
 5     ports:
 6       - "8761:8761"
 7     environment:
 8       - spring.profiles.active=peer1
 9   peer2:
10     image: itmuch/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT
11     hostname: peer2
12     ports:
13       - "8762:8762"
14     environment:
15       - spring.profiles.active=peer2
16   microservice-provider-user:
17     image: itmuch/microservice-provider-user:0.0.1-SNAPSHOT
18   microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:
19     image: itmuch/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:0.0.1-SNAPSHOT
20   microservice-gateway-zuul:
21     image: itmuch/microservice-gateway-zuul:0.0.1-SNAPSHOT
22   microservice-hystrix-turbine:
23     image: itmuch/microservice-hystrix-turbine:0.0.1-SNAPSHOT

　　經過Eureka的Dashboard查看

　　仔細查看下圖，能夠觀察到各個Container間箭頭的指向，用於理解Spring Boot各個微服務間關係

　　執行如下命令，爲各個微服務動態擴容。讓各個微服務都執行3個實例，因爲docker-compose版本問題，建議使用 --scale 參數來設置啓動實例。

1 docker-compose up --scale microservice-provider-user=3 \
2     --scale microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix=3 \
3     --scale microservice-gateway-zuul=3 \
4     --scale microservice-hystrix-turbine=3

　　Eureka的Dashboard查看

　　3.4 修改以前博客中的etcd集羣配置，改成docker-compose方式啓動(本身實踐)

 1 version: "3"
 2 services:
 3     etcd01:
 4         image: etcd:3.3
 5         ports:
 6             - "10001:2379"
 7             - "10011:2380"
 8         #volumes:
 9         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data11:/data"
10         command:
11             - /bin/etcd
12             - --data-dir
13             - /data
14             - -name
15             - etcd01
16             - -advertise-client-urls
17             - http://etcd01:2379
18             - -listen-client-urls
19             - http://0.0.0.0:2379
20             - -initial-advertise-peer-urls
21             - http://etcd01:2380
22             - -listen-peer-urls
23             - http://0.0.0.0:2380
24             - -initial-cluster-state
25             - new
26             - -initial-cluster-token
27             - docker-etcd
28             - -initial-cluster
29             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:2380
30     etcd02:
31         image: etcd:3.3
32         ports:
33             - "10002:2379"
34             - "10012:2380"
35         #volumes:
36         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data22:/data"
37         command:
38             - /bin/etcd
39             - --data-dir
40             - /data
41             - -name
42             - etcd02
43             - -advertise-client-urls
44             - http://etcd02:2379
45             - -listen-client-urls
46             - http://0.0.0.0:2379
47             - -initial-advertise-peer-urls
48             - http://etcd02:2380
49             - -listen-peer-urls
50             - http://0.0.0.0:2380
51             - -initial-cluster-state
52             - new
53             - -initial-cluster-token
54             - docker-etcd
55             - -initial-cluster
56             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:2380
57     etcd03:
58         image: etcd:3.3
59         ports:
60             - "10003:2379"
61             - "10013:2380"
62         #volumes:
63         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data33:/data"
64         command:
65             - /bin/etcd
66             - --data-dir
67             - /data
68             - -name
69             - etcd03
70             - -advertise-client-urls
71             - http://etcd03:2379
72             - -listen-client-urls
73             - http://0.0.0.0:2379
74             - -initial-advertise-peer-urls
75             - http://etcd03:2380
76             - -listen-peer-urls
77             - http://0.0.0.0:2380
78             - -initial-cluster-state
79             - new
80             - -initial-cluster-token
81             - docker-etcd
82             - -initial-cluster
83             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:2380

View Code

　　測試，實際效果是，對3個節點的增刪改查操做都是等效的

curl http://127.0.0.1:10001/v2/keys/hello -XPUT -d value="hello world"

4. 小結

　　這幾天的練習與瞭解，算是對Docker及Docker Compose有了必定的瞭解，接下來，就以實際項目中須要用到的服務構建成一個個Docker Image並推送到阿里雲容器私有倉庫上。初期會構建的有STUN服務、Nginx-RTMP服務、EMQ-MQTT服務、Redis與MongoDB服務，暫時會先構建這幾個服務。服務間還涉及到認證與鑑權的，還會寫代碼，業務代碼應該仍是用Spring Cloud全家桶，以練促學，將來之路，任重而道遠呀！加油！

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