物聯網架構成長之路(23)-Docker練習之Elasticsearch服務搭建

0. 前言
　　最近基本都是學一些環境配置，和一些中間件的安裝與配置。沒有實際編寫代碼。可能看起來有點水，我對本身的學習方式是，先要了解各個中間件的安裝配置以及簡單使用，理論應用場景，而後我在小項目中，逐步引入這些高大上的中間件，看實際效果怎樣，合不合適我本身用。一開始絕對不會花太多時間去了解技術系統，我以爲，個人工做是作應用開發，不是底層研發。開發就是以知足實際需求爲前提，怎麼作到適合本身使用，怎麼方便怎麼來。
　　也有和一些人聊過，通常開發人員太愛本身造輪子了，實際項目，仍是要用市場上廣泛使用的開源軟件。只有本身平時學習與提升時，造一些輪子。可是造輪子對於我來講，目前仍是太難了。能合理用好各個組件，快速實現業務需求，纔是我應該注重的點。每一個人對本身的要求是不同的。

 

1. 下載Image
　　若是不清楚最新版本的，能夠到https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ 這裏查詢

docker pull elasticsearch:6.4.2

　　運行es

docker run -d --name es -p 9200:9200 -e http.port=9200 -e http.cors.allow-origin="*" -e http.cors.enabled=true -e http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization -e http.cors.allow-credentials=true elasticsearch:6.4.2

　　運行elastichd

docker run -p 9800:9800 -d --link es:demo containerize/elastichd

　　這裏的集羣監控狀態爲:Yellow，表示當前只有一個節點，沒有配置集羣

　　運行dejavu

docker run -d -p 1358:1358 appbaseio/dejavu

　　這個要注意，若是要成功鏈接到ES的話，要先建立好索引(Index) 參考下面第3點，curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai， 建立後，才能進行鏈接

 

2. 配置集羣及測試

　　建立一個虛擬網絡

docker network create --driver bridge --subnet 172.22.17.0/24 --gateway 172.22.17.254 es_net

　　建立3個elasticsearch節點

 1 # node1
 2 docker run -d --name es_1 --net es_net --ip 172.22.17.1 \
 3     -p 2101:9200 -p 3101:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime \
 4     -e "cluster.name=wunaozai" \
 5     -e "node.name=node1" \
 6     -e "network.host=172.22.17.1" \
 7     -e "network.bind_host=0.0.0.0" \
 8     -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" \
 9     -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" \
10     -e "http.port=9200" \
11     -e "http.cors.allow-origin=*" \
12     -e "http.cors.enabled=true" \
13     -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" \
14     -e "http.cors.allow-credentials=true" \
15     elasticsearch:6.4.2
16 # node2
17 docker run -d --name es_2 --net es_net --ip 172.22.17.2 \
18     -p 2102:9200 -p 3102:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime \
19     -e "cluster.name=wunaozai" \
20     -e "node.name=node2" \
21     -e "network.host=172.22.17.2" \
22     -e "network.bind_host=0.0.0.0" \
23     -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" \
24     -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" \
25     -e "http.port=9200" \
26     -e "http.cors.allow-origin=*" \
27     -e "http.cors.enabled=true" \
28     -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" \
29     -e "http.cors.allow-credentials=true" \
30     elasticsearch:6.4.2
31 # node3
32 docker run -d --name es_3 --net es_net --ip 172.22.17.3 \
33     -p 2103:9200 -p 3103:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime \
34     -e "cluster.name=wunaozai" \
35     -e "node.name=node3" \
36     -e "network.host=172.22.17.3" \
37     -e "network.bind_host=0.0.0.0" \
38     -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" \
39     -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" \
40     -e "http.port=9200" \
41     -e "http.cors.allow-origin=*" \
42     -e "http.cors.enabled=true" \
43     -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" \
44     -e "http.cors.allow-credentials=true" \
45     elasticsearch:6.4.2

　　運行，上面es_1,es_2,es_3是集羣的3個幾點。下面那個es是上面運行的單節點。

　　訪問 ElisticHD http://172.16.23.203:9800/ 從下圖，能夠看到集羣的一些信息

　　集羣節點以下，訪問任意一個節點，效果都是同樣的，都是操做同一份數據。

1 http://172.16.23.203:2101/
2 http://172.16.23.203:2102/
3 http://172.16.23.203:2103/

 

3. 數據測試

　　建立index

 1 curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai -d '
 2 {
 3     "mappings":{
 4         "it": {
 5             "properties": {
 6                 "bookId": {"type": "long"},
 7                 "bookName": {"type": "text"},
 8                 "publishDate": {"type": "date"}
 9             }
10         }
11     }
12 }
13 '

　　查看index

curl -X GET http://172.16.23.203:2101/wunaozai

　　刪除index

curl -X DELETE http://172.16.23.203:2101/wunaozai

　　查詢type

curl -X GET -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai/_mapping

　　插入數據

1 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2101/wunaozai/it/001 -d '{"bookId": 1, "bookName":"<aa>", "publishDate":"2018-01-01"}'
2 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2102/wunaozai/it/002 -d '{"bookId": 2, "bookName":"<bb>", "publishDate":"2018-01-02"}'
3 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2103/wunaozai/it/003 -d '{"bookId": 3, "bookName":"<cc>", "publishDate":"2018-01-03"}'

　　更多操做就要參考官方文檔

 

4. 數據持久化

　　一開始不管是經過 -v 仍是經過 --volumes-from 進行掛載，都會提示如下錯誤

　　後來查詢資料發現，es是不能在root權限下運行的，同理，在elasticsearch:6.4.2容器裏，是以elasticsearch用戶運行的，所以只要把須要進行掛載的Volumn用戶組改成elasticsearch便可，這裏須要用1000:1000 ，要用用戶ID和組ID，由於host裏的用戶ID與Container裏的用戶ID是不同的。

1 chown 1000:1000 -R data
2 
3 docker run -it --name es -p 9200:9200 -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /root/workspace/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -e http.port=9200 -e http.cors.allow-origin="*" -e http.cors.enabled=true -e http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization -e http.cors.allow-credentials=true elasticsearch:6.4.2

　　經過上面命令運行後，插入數據，而後中止容器，刪除容器，再從新建立容器，上次建立的數據仍是存在的，自此就實現了ES數據的host持久化。

參考資料:
　　https://github.com/appbaseio/dejavu/
　　https://hub.docker.com/_/elasticsearch/
　　http://www.codesheep.cn/2018/10/30/es-visualization/
　　http://www.codesheep.cn/2018/11/06/es-2-node-cluster/
　　https://github.com/elastic/elasticsearch-docker/issues/111
　　https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/docker.html#_b_bind_mounted_configuration

本文地址: http://www.javashuo.com/article/p-yqqbctnw-kd.html