特徵工程-特徵離散化

連續特徵的離散化:在什麼狀況下將連續的特徵離散化以後能夠得到更好的效果?算法 Q:CTR預估,發現CTR預估通常都是用LR,並且特徵都是離散的。爲何必定要用離散特徵呢?這樣作的好處在哪裏?數據結構 A:dom 在工業界,不多直接將連續值做爲邏輯迴歸模型的特徵輸入,而是將連續特徵離散化爲一系列0、1特徵交給邏輯迴歸模型,這樣作的優點有如下幾點:機器學習 0、 離散特徵的增長和減小都很容易,易於模型的
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