特徵工程-特徵離散化

連續特徵的離散化：在什麼狀況下將連續的特徵離散化以後能夠得到更好的效果？算法 Q:CTR預估，發現CTR預估通常都是用LR，並且特徵都是離散的。爲何必定要用離散特徵呢？這樣作的好處在哪裏？數據結構 A:dom 在工業界，不多直接將連續值做爲邏輯迴歸模型的特徵輸入，而是將連續特徵離散化爲一系列0、1特徵交給邏輯迴歸模型，這樣作的優點有如下幾點：機器學習 0、 離散特徵的增長和減小都很容易，易於模型的

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