特徵工程: 特徵, 特徵提取和特徵選擇

文章目錄 機器學習中的特徵 特徵的重要性 特徵提取和特徵選擇 去除方差較小的特徵 單變量特徵選擇 (Univariate feature selection) F檢驗與互信息 其餘特徵選擇方法 重複性特徵刪除: 用模型選擇: 併入pipeline 機器學習中的特徵 在機器學習和模式識別中，特徵是在觀測現象中的一種獨立、可測量的屬性。選擇信息量大的、有差異性的、獨立的特徵是模式識別、分類和迴歸問題的

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