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【機器學習】神經網絡 I
時間 2021-01-16
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本文爲機器學習的學習總結,講解神經網絡。歡迎交流 非線性假設 如果我們有一個分類問題,其訓練集如下: 如果我們使用邏輯迴歸模型進行擬合,這樣複雜的圖形需要高階多項式,而當特徵變量數量增加時,其二次項會呈 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的速度增長,即解空間會隨着特徵變量的增加而急劇膨脹。這樣的模型很容易出現過擬合的問題,並且計算量極大。但如果選取的特徵變量較少時,很難擬合出上圖中複雜
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