【機器學習】神經網絡 I

本文爲機器學習的學習總結，講解神經網絡。歡迎交流 非線性假設 如果我們有一個分類問題，其訓練集如下： 如果我們使用邏輯迴歸模型進行擬合，這樣複雜的圖形需要高階多項式，而當特徵變量數量增加時，其二次項會呈 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的速度增長，即解空間會隨着特徵變量的增加而急劇膨脹。這樣的模型很容易出現過擬合的問題，並且計算量極大。但如果選取的特徵變量較少時，很難擬合出上圖中複雜

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