【機器學習】三層神經網絡

來源 | AI小白入門 作者 | 文傑 編輯 | yuquanle 原文鏈接 三層神經網絡 1. 神經單元 ​ 深度學習的發展一般分爲三個階段，感知機–>三層神經網絡–>深度學習（表示學習）。早先的感知機由於採用線性模型，無法解決異或問題，表示能力受到限制。爲此三層神經網絡放棄了感知機良好的解釋性，而引入非線性激活函數來增加模型的表示能力。三層神經網絡與感知機的兩點不同 1）非線性激活函數的引入，

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