機器學習——神經網絡

神經元模型 　　神經網路中最基本的成分是「神經元」模型，在生物神經網絡中，每個神經元與其他神經元相連，當他「興奮」時，就會向相連的神經元發送化學物質，從而改變這些神經元類的電位；如果某神經元的電位超過一個「閾值」，那麼他就會被激活。將上述描述當成一個數學模型——M-P神經元模型，神經元接收來自n個神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳輸，將神經元接收到的總輸入值與神經元的自身

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