機器學習-神經網絡

神經網絡 如果我們的模型特徵數很大 要包含所有的二次項甚至3次項甚至更高 我們知道如果有n個特徵值 則二次項的個數是O(n2)級別，三次項O(n3) 什麼時候會拿到如此多的特徵數 比如圖像處理領域，我們輸入的一張圖片，每一個像素點都是一個特徵值 在計算機嚴眼中，圖片就是一個大的像素矩陣 你的算法可能會選一些像素點作爲最主要的特徵點進行參考，然後得到一個將圖片進行分類 假如是一張50*50像素的圖片

>>阅读原文<<