機器學習入門——神經網絡

問題引入 實際問題中，往往數據的特徵數量很大，要使用線性方法，使用一些多項式擬合這樣的數據很困難。我們得想辦法使用非線性的算法解決這些問題。 神經網絡 下面是生物的神經元結構： 每個神經元有很多樹突，用於接收外部信息；有一個軸突，用於網外傳遞信息。 我們可以按照這個模型將邏輯迴歸抽象成這樣： 接收信息，通過處理（計算後）往後傳遞處理後的信息。注意這裏的處理結果： h θ ( x ) = 1 1 +

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