XGBoost,GBDT原理詳解，與lightgbm比較

xgb原理:

https://www.jianshu.com/p/7467e616f227

 

https://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410

參數解釋：

https://www.jianshu.com/p/1100e333fcab

 

 

GBDT原理

https://blog.csdn.net/xsqlx/article/details/51330627

解釋得很詳細的一個博客，同時與svm,lr進行比較，講解了GBDT用於分類時的原理：

http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html

GBDT作分類的原理：

https://www.hrwhisper.me/machine-learning-model-ensemble-boostring-and-gbdt/

詳細比較了GBDT,XGB

https://www.zybuluo.com/Dounm/note/1031900#31-%E5%8A%A0%E6%B3%95%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%89%8D%E5%90%91%E5%88%86%E6%AD%A5%E7%AE%97%E6%B3%95

 

與lightgbm的比較

https://blog.csdn.net/weixin_39807102/article/details/81912566#141-histogram-%E7%AE%97%E6%B3%95