GAN生成對抗網絡
GAN模型架構涉及兩個子模型：用於生成新示例的生成器模型和用於對生成器示例生成的示例進行判斷是真實的還是僞造的的鑑別其模型。 生成器：用於從問題域中生成新的合理的模型。 鑑別其：用於將示例分類爲真實的(來自域)或僞造(生成)的模型。 生成器和鑑別器這兩個模型是一起訓練的。生成器生成一批樣本，並將這些樣本以及該域中的真實示例提供給鑑別器，並分類爲真實或僞造。舉一個栗子：生成器相當於僞造者努力造成成像
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