【Python實例第22講】不同聚類算法的比較分析

機器學習訓練營——機器學習愛好者的自由交流空間（qq 羣號：696721295） 這個例子演示不同的聚類算法用於6個標準數據集(toy datasets)聚類上的特性。這6個數據集分別是： noisy_circles: 數據點圍成大小兩個同心圈狀。 noisy_moons: 數據點構成兩個交錯的半圓。 blobs: 數據點形如團狀高斯塊。 varied: 可變方差的數據塊。 aniso: 各向異性

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