迴歸、分類與聚類的分析與比較

機器學習任務 在本次梳理中，我們將涵蓋目前「三大」最常見機器學習任務： 迴歸方法 分類方法 聚類方法 說明： 本文的梳理不會涵蓋具體領域的問題，比如自然語言處理。 本文也不會對每個算法都進行梳理。因爲現有太多算法，而且新的算法也層出不窮。然而，這份清單將向讀者展現對每個任務而言目前具有代表性的算法概覽。 1、迴歸方法 迴歸方法是一種對數值型連續隨機變量進行預測和建模的監督學習算法。使用案例一般包括

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