CS231n 卷積神經網絡與計算機視覺 10 卷積神經網絡學了些什麼？
本章是Stanford cs231n正在草擬的一章，主要將ConvNets可視化，進一步理解卷積神經網絡。 1 可視化激活值和第一層權重 激活值 最直接的可視化就是展示網絡在向前傳播時的激活值，ReLU 爲激活函數的網絡中開始時激活值一般是點狀物比較多比較分散，但是當訓練後就會比較稀疏集中於局部了. 但是要注意如果有些激活值對很多不同的輸入得到的是都全黑, 就可能意味着這是filters工作不
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