邏輯迴歸之算法原理（簡潔版）

坊間關於邏輯迴歸原理介紹的文章太繁多了。這裏主要是做一些整理的工作，力求簡潔清晰，又儘量涵蓋所有要點。 模型 邏輯迴歸的預測函數是一個複合函數，是線性函數外面套一個邏輯函數（sigmoid函數）。 所以模型的預測值總是介於(0, 1)區間內，可以理解成判別爲1的概率。 若預測值大於0.5，則判別爲1；若預測值小於0.5，則判別爲0。 邏輯迴歸模型是一個二分類模型。 決策邊界 假設我們現在有個訓練集

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