邏輯迴歸算法原理簡介（六）

1.邏輯迴歸原理 邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習算法中用的比較多的一個算法，它並不是解決迴歸問題，而是解決分類問題，是將樣本的特徵和樣本發生的概率聯繫起來，而概率是一個數，並將概率區間進行分類 。 前面講到的線性迴歸算法中，當輸入一個樣本x的時候得到一個預測值y，如果是房價預測則預測值爲房價，如果預測學生成績，則預測值爲成績，預測值的函數爲： 轉換成邏輯迴歸，因爲邏輯

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