邏輯迴歸原理

現在我們有n個樣本點  其中X爲向量，表示樣本的特徵，y表示類別，取值只爲0,1代表兩個類別。 我們現在需要通過訓練樣本點去擬合一個函數 f(x)。我們取定一個閥值 m 。然後把一個樣本的特徵X帶入f(x)中，如果f(x)>m，那麼這個樣本就是1類，反之就是0類。這樣我們就能夠實現對新樣本的分類。 那麼如何通過樣本去擬合這樣的一個函數呢？ 我們先來看一看這個函數   他的函數圖像如下 發現了嗎，這

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