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機器學習-->特徵降維方法總結
時間 2019-12-06
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本篇博文主要總結一下機器學習裏面特徵降維的方法,以及各類方法之間的聯繫和區別。 機器學習中我我的認爲有兩種途徑能夠來對特徵進行降維,一種是特徵抽取,其表明性的方法是PCA,SVD降維等,另一個途徑就是特徵選擇。python 特徵抽取 先詳細講下PCA降維的原理web 對於n個特徵的m個樣本,將每一個樣本寫成行向量,獲得矩陣Adom 尋找樣本的主方向u:將m個樣本值投影到某個直線L上,獲得m個位於直
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