機器學習-->特徵降維方法總結

本篇博文主要總結一下機器學習裏面特徵降維的方法，以及各類方法之間的聯繫和區別。 機器學習中我我的認爲有兩種途徑能夠來對特徵進行降維，一種是特徵抽取，其表明性的方法是PCA,SVD降維等，另一個途徑就是特徵選擇。python 特徵抽取 先詳細講下PCA降維的原理web 對於n個特徵的m個樣本，將每一個樣本寫成行向量，獲得矩陣Adom 尋找樣本的主方向u：將m個樣本值投影到某個直線L上，獲得m個位於直

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