機器學習 算法基礎 六 提升 Adaboost

什麼是Adaboost? AdaBoost算法: 通過迭代弱分類器而產生最終的強分類器的算法，可以理解爲在弱分類器之上增加了權重配置，使誤差率小的分類器擁有更高的權重。 文章目錄 提升概念 提升算法 Adaboost 舉例 Adaboost誤差上限 AdaBoost總結 我們已經學習過決策樹這種分類器，並且知道可以通過隨機森林的方式完成樣本加權、分類器加權，從而使得由弱分類器得到強分類器。Adab

>>阅读原文<<