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降維:LDA與PCA的簡析理解
時間 2020-12-30
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LDA LDA(二分類情況) LDA是一種監督學習的降維技術,也就是說LDA依賴於樣本的類別輸出。LDA的基本思路就是將樣本投影到一條直線上,使類間距離儘可能變大,類內距離儘可能變小。如下圖所示: 那麼我們可以通過 y = w T x y=w^Tx y=wTx來計算投影,當x是二維的時候,我們就需要找到一個w來做投影,然後尋找最能使樣本點分離的直線。 那麼我們應該如何來找到最佳的w呢? 我們分別選
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