PCA降維——主成分分析(principal component analysis,PCA)與LDA（線性判別分析）
LDA是一種監督學習的降維技術，也就是說它的數據集的每個樣本是有類別輸出的。這點和PCA不同。PCA是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。LDA的思想可以用一句話概括，就是「投影后類內方差最小，類間方差最大」。什麼意思呢？ 我們要將數據在低維度上進行投影，投影后希望每一種類別數據的投影點儘可能的接近，而不同類別的數據的類別中心之間的距離儘可能的大。 LDA 摘要： 主成分分析(princ
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