降維處理：PCA和LDA

1，主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種無監督問題，是降維中最常用的一種手段，基於方差（方差最大的方向）提取最有價值的信息再進一步分類。降維後數據特徵的意義發生變化。 2，向量的表示及基變換 2.1 內積： 設向量B的模爲1，則A與B的內積值等於A向B所在直線投影的矢量長度： 2.2 向量的線性組合 向量可以表示爲(3,2)實際上表示線性

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