LightGBM原理及實現

  LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員，它和xgboost同樣是對GBDT的高效實現，不少方面會比xgboost表現的更爲優秀。原理上它和GBDT及xgboot相似，都採用損失函數的負梯度做爲當前決策樹的殘差近似值，去擬合新的決策樹。html LightGBM vs xGBoost xgBoost算法的優勢：python XGB利用了二階梯度來對節點進行劃分，相對其餘GBM來講

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