LightGBM原理及實現

  LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員，它和xgboost一樣是對GBDT的高效實現，很多方面會比xgboost表現的更爲優秀。原理上它和GBDT及xgboot類似，都採用損失函數的負梯度作爲當前決策樹的殘差近似值，去擬合新的決策樹。 LightGBM vs xGBoost xgBoost算法的優點： XGB利用了二階梯度來對節點進行劃分，相對其他GBM來說，精度更高。 利用局

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