Lightgbm基本原理
僅供參考： 背景：XGBoost一個瓶頸是針對每個特徵，它需要對每一個可能的分裂點掃描全部的樣本來進行計算基尼係數，這是非常的耗時的。 Lightgbm的主要特點： 1. Lightfbm使用直方圖算法在犧牲一定精度的條件下換取計算速度的提升和內存消耗的降低。使用瞭如下的兩種方法： Gradient-based One-Side Sampling(GOSS)：首先根據樣本梯度進行排序，選擇Top
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