基於Spark Mllib的文本分類
基於Spark Mllib的文本分類 文本分類是一個典型的機器學習問題，其主要目標是通過對已有語料庫文本數據訓練得到分類模型，進而對新文本進行類別標籤的預測。這在很多領域都有現實的應用場景，如新聞網站的新聞自動分類，垃圾郵件檢測，非法信息過濾等。本文將通過訓練一個手機短信樣本數據集來實現新數據樣本的分類，進而檢測其是否爲垃圾消息，基本步驟是：首先將文本句子轉化成單詞數組，進而使用 Word2Vec
相關文章
- 1. 基於Spark Mllib的文本分類
- 2. 基於Spark Streaming和Spark MLlib實現文本情感分析
- 3. 基於spark Mllib(ML)聚類實戰
- 4. 基於 Spark MLlib 和 Spark Streaming 實現準實時分類
- 5. 基於Spark Mllib的Spark NLP庫
- 6. Spark 實戰，第 6 部分: 基於 Spark ML 的文本分類
- 7. spark 基於MLlib的機器學習 Spark MLlib
- 8. Spark MLlib聚類KMeans
- 9. 乾貨：基於Spark Mllib的SparkNLP庫。
- 10. Spark之——基於MLlib的機器學習
- 更多相關文章...
- • Kotlin 基本數據類型 - Kotlin 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 基於Spark Mllib的文本分類
- 2. 基於Spark Streaming和Spark MLlib實現文本情感分析
- 3. 基於spark Mllib(ML)聚類實戰
- 4. 基於 Spark MLlib 和 Spark Streaming 實現準實時分類
- 5. 基於Spark Mllib的Spark NLP庫
- 6. Spark 實戰，第 6 部分: 基於 Spark ML 的文本分類
- 7. spark 基於MLlib的機器學習 Spark MLlib
- 8. Spark MLlib聚類KMeans
- 9. 乾貨：基於Spark Mllib的SparkNLP庫。
- 10. Spark之——基於MLlib的機器學習