Spark MLlib聚類KMeans

算法說明 　　聚類（Cluster analysis）有時也被翻譯爲簇類，其核心任務是：將一組目標object劃分爲若干個簇，每個簇之間的object儘可能相似，簇與簇之間的object儘可能相異。聚類算法是機器學習（或者說是數據挖掘更合適）中重要的一部分，除了最爲簡單的K-Means聚類算法外，比較常見的還有層次法（CURE、CHAMELEON等）、網格算法（STING、WaveCluster等

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