Spark 實戰，第 6 部分: 基於 Spark ML 的文本分類
引言 文本分類是一個典型的機器學習問題，其主要目標是經過對已有語料庫文本數據訓練獲得分類模型，進而對新文本進行類別標籤的預測。這在不少領域都有現實的應用場景，如新聞網站的新聞自動分類，垃圾郵件檢測，非法信息過濾等。本文將經過訓練一個手機短信樣本數據集來實現新數據樣本的分類，進而檢測其是否爲垃圾消息，基本步驟是：首先將文本句子轉化成單詞數組，進而使用 Word2Vec 工具將單詞數組轉化成一個 K
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